王先进委员:人工智能与工业深度融合是必由之路

发布日期:2020-05-26 11:56
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王先进委员:人工智能与工业深度融合是必由之路

发布日期:2020-05-26 11:56
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如何推动“中国制造”迈向“中国智造”,提升中国经济的气质?成为今年两会关注的焦点之一。 
  “推动人工智能与工业融合发展,一方面有助于应对我国人口红利消失的影响,提升工业生产效率和产业竞争力,优化我国经济结构,提升产业竞争力,实现高质量发展;另一方面也有助于应对突发公共卫生事件对生产制造的影响,增强我国经济韧性。”今年两会期间,全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长王先进提出,推动人工智能与工业深度融合,既是现代工业发展的必然趋势,也为人工智能带来更为广阔的发展空间。
 
  王先进介绍说,人工智能与生产制造融合,对生产质量与效率的提高是显而易见的。德国海德堡的abb公司智能工厂部署了7种智能机器人,能够根据前序工段特点自动调整工作模式,确保工厂始终处于最佳状态,最终使工厂生产效率和产品种类得到大幅提升。同时,基于AI的智能在线检测技术,还能提高产品检测速度及质量,减少因漏检、误检所造成的损失。
  如何推动人工智能与工业的深度融合?王先进认为可以从以下四大关键点入手———
 
  支持自主框架,夯实核心技术能力。在基础技术研发方面,要继续支持旷视、百度、华为等重点企业,进一步提升自主研发人工智能开发框架以及芯片的应用广度和深度,减少对国外的依赖,同时在工业领域推广应用自主研发的深度学习框架和芯片,提高工业生产安全性。还应加快推动国内人工智能行业标准体系建设,探索成立开源基金。
  推进融合应用,提升实体经济效率。在推进人工智能应用示范方面,重点针对智能产品与装备、智能工厂与产线、智能管理与服务、智能供应链与物流、智能监控与决策等领域梳理需求,定项支持加速解决方案落地,遴选典型案例示范推广。同时,打造深度融合标志性产品、平台和解决方案。在政策扶持方面,鼓励人工智能“应用先导区”和“创新发展试验区”对人工智能创新应用的支持,探索设立地方专项资金支持工业人工智能创新应用。
  鼓励产业协同,打造产业生态体系。支持人工智能产业联盟和人工智能与工业融合发展相关联盟、工作委员会,积极开展行业和跨行业交流合作,推动产业链上下游协同和跨行业协同创新。同时鼓励产业园区搭建跨行业交流平台,推动工业互联网平台集成商与人工智能技术提供商加强合作,加强工业企业与人工智能企业交流合作,实现工业互联网平台与人工智能应用集成。
  破除行业壁垒,打造融合发展环境。要优化数据治理规则,推动行业间数据流通,建立可执行度高的数据监管条例,为人工智能应用研发和应用提供充分的数据资源和环境支持。构建智能化信息基础设施,加快建设下一代互联网、5G通信网、工业互联网、超算中心等信息基础设施,形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系,降低行业融合成本。推进智能制造标准体系建设,优先针对智能工业机器人、工业物联网发展和应用需求,推动相关接口标准化。
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